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国家超算深圳中心伙深企推人工智能赋能平台
为了帮助大湾区中小企业便捷地应用人工智能，4月25日下午，国家超级计算深圳中心（以下简称“深圳超算”）、云天励飞联合发布并启动全球领先的一站式人工智能赋能平台——AI OS，对数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用进行全流程管理，打造无门槛AI研发框架，推动人工智能在多产业的快速落地和规模化应用，助力大湾区企业创新发展。
研产合作 助企事业单位实现AI升级
近年来，深圳瞄准新一轮创新驱动发展需要，建立了一批科技创新载体，这是建设中国特色社会主义先行示范区，创建社会主义现代化强国的城市范例的重大部署。超级计算机是国之重器，超级计算、大数据已经成为现代科学发现和技术发明的基本范式，是科技创新和智慧城市建设的重要支撑，是粤港澳大湾区具有全球影响力的国际科技创新中心的核心引擎和重要的支撑平台。
此次，深圳超算与云天励飞联合发布全球领先的一站式人工智能赋能平台——AI OS，集各自优势，直击行业痛点。平台可服务于各类有数据、有AI算法升级需求但缺乏研发能力的用户，如中小创新型企业、传统工业制造业企业以及高校等，将共同为深圳众多人工智能企事业单位赋能，必将成为深圳乃至全国人工智能产业发展的重要支撑。
算法研发周期从两个月缩短至一周
深圳超算主任冯圣中研究员在发布会上表示，传统的算法研发涉及数据整合、数据标注、算法训练和算法部署等重要环节，每一个环节对技术、资金或人力都有着较高要求。而AI OS（人工智能操作系统），是将包括数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用在内的算法研发系统进行全流程、一站式管理，促进算法在各行业快速、广泛应用。
“例如，作为AI产业的基础，数据标注目前大多依赖人工识别，耗费大量人力和时间，而AI OS则支持物体跟踪、图像清洗、图片分类、人脸验证等多种主流标注类型的AI算法预标注，人工在此基础之上只需审核和调整部分标注，标注效率提升10倍以上。”王孝宇称，此外，系统还支持团队协作标注和复核，以及标注进度、复核进度、标注速率、合格率等数据的可视化。在模型训练方面，系统通过图形化的操作方式，“一键”训练模型。”
在谈到AI OS如何赋能产业时，王孝宇举例称，制造行业面临着大量不同场景、不同光学传感器采集的图像、不同配件或产品的缺陷等困境，使用AI OS就可以帮助他们实现算法的快速迭代，进行工业检测等。如果需要新场景的算法，仅需要更换数据即可。
据悉，5月起，AI OS系统将对外开始接受申请试用。目前，系统已实现试用，试用显示，研发周期降至1周。以往研发人员会通过写脚本代码的形式组织数据、预处理、打包发给标注人员进行标注、标注好后从标注人员处获得标注数据，进行训练再部署上线算法，整个算法研发周期大概需要2个月时间。
